Question

17．對兩個變量x和y進行回歸分析，得到一組樣本數據：（x₁，y₁），（x₂，y₂），…（x_n，y_n），則下列說法中不正確的是（　�。�

• A． 由樣本數據得到的回歸方程$\frac{∧}{y}$=${\;}_^{∧}$x+${\;}_{a}^{∧}$必過樣本中心（${\;}_{x}^{-}$，${\;}_{y}^{-}$）
• B． 殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好
• C． 若變量y和x之間的相關系數為r=-0.9362，則變量和之間具有線性相關關系
• D． 用相關指數R²來刻畫回歸效果，R²越小，說明模型的擬合效果越好

Answer 1

分析 線性回歸方程一定過樣本中心點，在一組模型中殘差平方和越小，擬合效果越好，相關指數表示擬合效果的好壞，指數越小，相關性越．

解答 解：樣本中心點在直線上，故A正確，
殘差平方和越小的模型，擬合效果越好，故B正確，
R²越大擬合效果越好，故D不正確，C正確，
故選：D．

點評 本題考查衡量兩個變量之間相關關系的方法，要想知道兩個變量之間的有關或無關的精確的可信程度，只有利用獨立性檢驗的有關計算，才能做出判斷．屬于基礎題．