| 身高x(cm) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
| 體重y(kg) | 6 | 8 | 10 | 14 | 15 | 18 |
| ${\widehate^{(1)}}$ | 0.41 | 0.01 | 1.21 | -0.19 | 0.41 | |
| ${\widehate^{(2)}}$ | -0.36 | 0.07 | 0.12 | 1.69 | -0.34 | -1.12 |
分析 (Ⅰ)根據(jù)殘差分析,把x=80代入${\widehaty^{(1)}}=0.24x-8.81$得${\widehaty^{(1)}}=10.39$.10-10.39=-0.39,即可求表中空格內(nèi)的值;
(Ⅱ)求出殘差的絕對值和,即可得出結論;
(Ⅲ)確定殘差大于1kg的樣本點被剔除后,剩余的數(shù)據(jù),即可求出回歸方程.
解答 解:(Ⅰ)根據(jù)殘差分析,把x=80代入${\widehaty^{(1)}}=0.24x-8.81$得${\widehaty^{(1)}}=10.39$.10-10.39=-0.39.
所以表中空格內(nèi)的值為-0.39.
(Ⅱ)模型①殘差的絕對值和為0.41+0.01+0.39+1.21+0.19+0.41=2.62,
模型②殘差的絕對值和為0.36+0.07+0.12+1.69+0.34+1.12=3.7.2.62<3.7,
所以模型①的擬合效果比較好,選擇模型①.
(Ⅲ)殘差大于1kg的樣本點被剔除后,剩余的數(shù)據(jù)如表![]()
由公式:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.得回歸方程為y=0.24x-8.76.
點評 本題考查回歸方程、殘差分析,考查學生的計算能力,屬于中檔題.
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