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在回歸分析中，通過(guò)模型由解釋變量計(jì)算預(yù)報(bào)變量時(shí)，應(yīng)注意什么問(wèn)題

(1)                                              ;

(2)                                              ;

(3)                                              ;

(4)                                                .

 許多因素都會(huì)影響貧窮，教育也許是其中之一，在研究這兩個(gè)因素的關(guān)系時(shí)收集了美國(guó)50個(gè)州的成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比()和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比()的數(shù)據(jù)，建立的回歸直線方程如下，斜率的估計(jì)等于0.8說(shuō)明       ，成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比()之間的相關(guān)系數(shù)              (填充“大于0”或“小于0”)

已知回歸直線的斜率的估計(jì)值是1.23，樣本點(diǎn)的中心為(4，5)，則回歸直線的方程是                  

 線性回歸模型y=bx+a+e中，b=_____________,a=______________e稱為_(kāi)________ .

(本小題10分) 為了決定在白鼠中血糖的減少量和注射胰島素A的劑量間的關(guān)系，將同樣條件下繁  殖的7只白鼠注射不同劑量的胰島素A．所得數(shù)據(jù)如下：

(1)求出y對(duì)x的線性回歸方程；

(2)x與y之間的線性相關(guān)關(guān)系有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義(可靠性不低于95％)

(本小題11分) 在7塊大小及條件相同的試驗(yàn)田上施肥，做肥量對(duì)小麥產(chǎn)量影響的試驗(yàn)，得到如下一組數(shù)據(jù)：

(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖；

(2)對(duì)x與y進(jìn)行線性回歸分析，并預(yù)測(cè)施肥量30時(shí)小麥的產(chǎn)量為多少？

 (本小題12分) 適當(dāng)飲用葡萄酒可以預(yù)防心臟病，下表中的信息是19個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家一年中平均每人喝葡萄酒攝取酒精的升數(shù)z以及一年中每10萬(wàn)人因心臟病死亡的人數(shù)，

(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖，說(shuō)明相關(guān)關(guān)系的方向、形式及強(qiáng)度；

(2)求出每10萬(wàn)人中心臟病死亡人數(shù)，與平均每人從葡萄酒得到的酒精x(L)之間的線性回歸方程.

(3)用(2)中求出的方程來(lái)預(yù)測(cè)以下兩個(gè)國(guó)家的心臟病死亡率，其中一個(gè)國(guó)家的成人每年平均從葡萄酒中攝取1L的酒精，另一國(guó)則是8 L.

 (本小題12分) 在某化學(xué)實(shí)驗(yàn)中，測(cè)得如下表所示的6組數(shù)據(jù)，其中x(min)表示化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行的時(shí),y(mg)表示未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的量

(1)設(shè)x與z之問(wèn)具有關(guān)系，試根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)估計(jì)c和d的值；

(2)估計(jì)化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行到10 min時(shí)未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的量.

1． 人忘記了電話號(hào)碼的最后一個(gè)數(shù)字，因而他隨意地?fù)芴?hào)，假設(shè)撥過(guò)了的號(hào)碼不再重復(fù)，試求下列事件的概率：

（1）第次撥號(hào)才接通電話；　　

（2）撥號(hào)不超過(guò)次而接通電話.

出租車(chē)司機(jī)從飯店到火車(chē)站途中有六個(gè)交通崗，假設(shè)他在各交通崗到紅燈這一事件是相互獨(dú)立的，并且概率都是

（1）求這位司機(jī)遇到紅燈前，已經(jīng)通過(guò)了兩個(gè)交通崗的概率；

（2）求這位司機(jī)在途中遇到紅燈數(shù)ξ的期望和方差。