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一個(gè)昆蟲的某項(xiàng)指標(biāo)和溫度有關(guān)，現(xiàn)收集了7組數(shù)據(jù)如下表：

試建立某項(xiàng)指標(biāo)y與溫度x的回歸模型，并判斷回歸模型的擬合效果．

假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x(年)和所支出的維修費(fèi)用y(萬(wàn)元)有如下的統(tǒng)計(jì)資料：

(1)判斷x與y是否線性相關(guān)，如果線性相關(guān)，求出線性回歸方程；

(2)求相關(guān)指數(shù)R²，并說(shuō)明模型的擬合度．

某運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)與運(yùn)動(dòng)成績(jī)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系如下表：

試預(yù)測(cè)該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練47次以及55次的成績(jī)．

為了對(duì)某市高三畢業(yè)成績(jī)進(jìn)行分析，在各科均及格的同學(xué)中隨機(jī)抽出8位，他們的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)分?jǐn)?shù)(均為百分制)對(duì)應(yīng)如下表：

(1)用變量y與x，z與x的相關(guān)系數(shù)說(shuō)明物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)與數(shù)學(xué)的相關(guān)程度；

(2)求y與x，z與x的線性回歸方程，并用相關(guān)指數(shù)比較所求回歸模型的效果．

某種書每?jī)?cè)的成本費(fèi)y(元)與印刷冊(cè)數(shù)x(千冊(cè))有關(guān)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到如下數(shù)據(jù)：

檢驗(yàn)每?jī)?cè)書的成本費(fèi)y與印刷冊(cè)數(shù)的倒數(shù)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系．若有，求出y關(guān)于x的回歸方程；若沒(méi)有，請(qǐng)說(shuō)明理由．

某班一次期中考試之后，從全班隨機(jī)抽出5位同學(xué)，這5位同學(xué)的數(shù)學(xué)、物理成績(jī)見下表：

求出y與x的線性回歸方程，并估計(jì)該班本次考試數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?0分的學(xué)生的物理成績(jī)．

在試驗(yàn)中得到變量x與y的數(shù)據(jù)如下表：

試判斷y與x之間是否有線性相關(guān)關(guān)系．

現(xiàn)有一份某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值表．

(1)以身高(cm)為解釋變量，體重(kg)為預(yù)測(cè)變量，給出兩個(gè)回歸方程：①y＝0.4294x－25.318，②y＝2.004e^0.0197x，通過(guò)計(jì)算，得到它們的相關(guān)指數(shù)分別是R＝0.9311，R＝0.998，試問(wèn)哪個(gè)回歸方程擬合效果較好？

(2)若體重超過(guò)相同身高男性體重平均值的1.2倍為偏胖，低于平均值的0.8倍為偏瘦，該地區(qū)某中學(xué)一男生身高為175 cm，體重為78 kg，則他的體重是否正常？

某校醫(yī)務(wù)室抽查了10名學(xué)生在高一和高二時(shí)的體重(單位：kg)并記錄如下表：

(1)利用相關(guān)系數(shù)r，判斷y與x是否具有相關(guān)關(guān)系；

(2)若y與x具有相關(guān)關(guān)系，試估計(jì)高一體重為78 kg的學(xué)生在高二時(shí)的體重．

以下是某地收集到的新房屋的銷售價(jià)格y(萬(wàn)元)和房屋的面積x(m²)的數(shù)據(jù)：

(1)畫出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的散點(diǎn)圖；

(2)求線性回歸方程，并在散點(diǎn)圖中加上回歸直線；

(3)根據(jù)(2)的結(jié)果估計(jì)當(dāng)房屋面積為150 m²時(shí)的銷售價(jià)格．