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9．按照?qǐng)D1--圖3的規(guī)律，第10個(gè)圖中圓點(diǎn)的個(gè)數(shù)為40個(gè)．

8．我們常用函數(shù)y=f（x）的函數(shù)值的改變量與自變量的改變量的比值來(lái)表示平均變化率，當(dāng)自變量x由x₀改變到x+x₀時(shí)，函數(shù)值的改變量△y等于（　�。�

A．

f（x0+△x）

B．

f（x0）+△x

C．

f（x0）•△x

D．

f（x0+△x）-f（x0）

7．如圖是我國(guó)2009年至2015年生活垃圾無(wú)害化處理量（單位：億噸）的折線圖
（Ⅰ）由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系，請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明；
（Ⅱ）建立y關(guān)于t的回歸方程（系數(shù)精確到0.01），預(yù)測(cè)2017年我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量．
參考數(shù)據(jù)：$\sum_{i=1}^{7}$y_i=9.32，$\sum_{i=1}^{7}$t_iy_i=40.17，$\sqrt{{\sum_{i=1}^{7}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}$=0.55，$\sqrt{7}$≈2.646．
參考公式：相關(guān)系數(shù)r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）{（y}_{i}-\overline{y}）}{\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}}$=$\frac{n{{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}y}_{i}-{\sum_{i=1}^{n}t}_{i}•{\sum_{i=1}^{n}y}_{i}}{n\sqrt{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}{\sum_{i=1}^{n}{（y}_{i}-\overline{y}）}^{2}}}$
回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{a}$+$\stackrel{∧}$t中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為：$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）{（y}_{i}-\overline{y}）}{{\sum_{i=1}^{n}{（t}_{i}-\overline{t}）}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$t．

6．某車間將10名技工平均分成甲、乙兩組加工某種零件，在單位時(shí)間內(nèi)每個(gè)技工加工的合格零件數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的莖葉圖如圖所示．已知兩組技工在單位時(shí)間內(nèi)加工的合格零件平均數(shù)都為9．
（1）分別求出m，n的值；
（2）分別求出甲、乙兩組技工在單位時(shí)間內(nèi)加工的合格零件的方差s_甲²和s_乙²，并由此分析兩組技工的加工水平．

5．已知某離散型隨機(jī)變量X服從的分布列如圖，則隨機(jī)變量X的方差D（X）等于$\frac{2}{9}$．

X	0	1
p	m	2m

4．兩座燈塔A和B與海洋觀察站C的距離分別為10km和20km，燈塔A在觀察站C的北偏東15°方向上，燈塔B在觀察站C的南偏西75°方向上，則燈塔A與燈塔B的距離為（　�。�

A．

10$\sqrt{5}$km

B．

10$\sqrt{7}$km

C．

10$\sqrt{3}$km

D．

30km

3．己知α為第二象限角，cosa=-$\frac{3}{5}$，則sin2α=（　　）

A．

-$\frac{24}{25}$

B．

-$\frac{12}{25}$

C．

$\frac{12}{25}$

D．

$\frac{24}{25}$

2．為了解少年兒童的肥胖是否與常喝碳酸飲料有關(guān)，現(xiàn)對(duì)100名六年級(jí)學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查得到如圖聯(lián)表．且平均每天喝500ml以上為常喝，體重超過(guò)50kg為肥胖．已知在全部100人中隨機(jī)抽取1人，抽到肥胖的學(xué)生的概率為0.8．

	常喝	不常喝	合計(jì)
肥胖	60
不肥胖		10
合計(jì)			100

（1）求肥胖學(xué)生的人數(shù)并將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整；
（2）是否有95%的把握認(rèn)為肥胖與常喝碳酸飲料有關(guān)？說(shuō)明你的理由．
附：參考公式：x²=$\frac{n（{n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21}）^{2}}{{n}_{1+}{n}_{2+}{n}_{+1}{n}_{+2}}$

P（x2≥x0）	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
x0	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

1．某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x（萬(wàn)元）與銷售額y（萬(wàn)元）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表：

廣告費(fèi)x（萬(wàn)元）	3	4	5	6
銷售額y（萬(wàn)元）	25	30	40	45

根據(jù)表可得回歸直線方程$\widehat{y}$=7x+$\widehat{a}$，若廣告費(fèi)用為10萬(wàn)元，則預(yù)計(jì)銷售額為（　�。�

A．

73萬(wàn)元

B．

73.5萬(wàn)元

C．

74萬(wàn)元

D．

74.5萬(wàn)元

20．國(guó)內(nèi)某知名連鎖店分店開(kāi)張營(yíng)業(yè)期間，在固定的時(shí)間段內(nèi)消費(fèi)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)的顧客可進(jìn)行一次抽獎(jiǎng)活動(dòng)，隨著抽獎(jiǎng)活動(dòng)的有效開(kāi)展，參加抽獎(jiǎng)活動(dòng)的人數(shù)越來(lái)越多，該分店經(jīng)理對(duì)開(kāi)業(yè)前7天參加抽獎(jiǎng)活動(dòng)的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，y表示開(kāi)業(yè)第x天參加抽獎(jiǎng)活動(dòng)的人數(shù)，得到統(tǒng)計(jì)表格如下：

x	1	2	3	4	5	6	7
y	5	8	8	10	14	15	17

經(jīng)過(guò)進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)y與x具有線性相關(guān)關(guān)系．
（Ⅰ）根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+$\stackrel{∧}{a}$；
（Ⅱ）若該分店此次抽獎(jiǎng)活動(dòng)自開(kāi)業(yè)始，持續(xù)10天，參加抽獎(jiǎng)的每位顧客抽到一等獎(jiǎng)（價(jià)值200元獎(jiǎng)品）的概率為$\frac{1}{7}$，抽到二等獎(jiǎng)（價(jià)值100元獎(jiǎng)品）的概率為$\frac{2}{7}$，抽到三等獎(jiǎng)（價(jià)值10元獎(jiǎng)品）的概率為$\frac{4}{7}$，試估計(jì)該分店在此次抽獎(jiǎng)活動(dòng)結(jié)束時(shí)送出多少元獎(jiǎng)品？
參考公式：$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}^{2}-n{x}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$．