1．閱讀下面的文字，回答各題。
名單學(xué)
何滿子    古今中外都講究名單學(xué)，要排出個尊卑等次來，古代叫做禮法名分，現(xiàn)在叫做擺平關(guān)系。排得不妥當，就要出麻煩，甚至鬧亂子。所以，各種國際性的集會，以國名的首字母，ABCD來定先后，這樣才能不偏不倚，大家沒話說。中國則將三山五岳的英雄一律以姓氏筆畫為序，免得有人嘰里咕嚕，彼此不開心。其奧妙都基于名單學(xué)的原理。
    不少報章雜志上發(fā)表文章，卻常以作者的社會地位、知名度安排其先后，放在顯著位置或塞進邊邊角角，令人感到官場的名單學(xué)也侵入了文場。論資排輩的風習(xí)有時誠不可免，似乎也只宜偶爾為之，可權(quán)而不可經(jīng)。倘一味遵循官場式的名單學(xué)，放棄編者的鑒別主張，雖然省心得多，但也不免和勢利眼同調(diào)了。
    社會地位從來不應(yīng)作為衡文的標準，可以置之不論。以知名度來論，也很難辦。以寫小說知名的人未必在別種文體上是高手，如果此人偶爾也寫寫詩歌、小品或論文，那他由小說而得的聲名就和別的文體無涉，按理是不能挪用的。小說家寫的詩歌、論文，就得到詩歌、論文堆里去接受檢驗。有名的大評論家忽然興致來了，也寫寫詩歌、小說，如以其由評論家所得的盛名凌駕于詩人、小說家之上，顯然有失公允。有如以造房起屋知名的大木匠師不應(yīng)蓋過作細木、雕花的匠師一樣。梅蘭芳如到粵劇班子去也掛頭牌，觀眾是會瞠目不解的。
    再說，名作家是以某一作品或某些作品而成名，并非篇篇都是成功之作，可以壓倒眾芳冠冕群倫。嚴肅認真的作家為了珍惜自己的聲譽，為了尊重讀者，不太像樣的東西不肯輕易示人，這樣的人是有的，或很多的；但也并不見得個個如此，盛名之下不少作品其實難副者比比。更加上，報刊編者為了名人效應(yīng)，而且名人拿出來的作品比較可靠也是事實，于是紛紛向為數(shù)不多的名作家索稿；有些作家疲于應(yīng)付，只得草率成文，雖不一定是次貨，但某些文章不如無名新人的奮力之作，也是常事。但文以人重，編者硬是將名家的任何作品都壓在知名度不高或尚無聲名的作家之前，文章的質(zhì)量雖不能以衡器量器來測算，但亦如歐陽修所說：“文章如精金美玉，市有定價”，大體可以見出分曉。按名按資排列，對名作家來說是僭越，對無名作家來說是委屈。
    話本《拍案驚奇》中有一篇《波斯胡指破鼉龍殼》，里面也有個屬于名單學(xué)的排座次的情節(jié)。那位波斯國的巨商是以貿(mào)客的貨單定席位的，以擁有奇珍異寶挾資豐厚者坐上席，“余者看貨輕重，挨次坐去，不論年紀，不論尊卑”。于是那些有貓兒眼、祖母綠等珍寶的客商坐上座；小說中的主人公，攜帶著不自知其價值的鼉龍殼的文若虛“滿面羞慚，坐了末位?！辈涣线@回卻大錯特錯了，直到筵散后開始發(fā)貨，巨眼識寶的波斯老板一見鼉龍殼，才“滿面掙得通紅”，慚悵地忙向文若虛賠禮道歉，重新再擺較前更豐盛的筵席，尊文若虛為首座，連賠不是，以糾正先前排位不當?shù)氖д`。
    看來，這種不論大小尊卑看貨排位的名單學(xué)，倒值得文場、報章雜志效法。文章的鑒別當然不像鼉龍殼那樣難，必須有識寶的高手，但評價質(zhì)量也必須有一定的眼力，這點眼力也是編者所應(yīng)該具備的。否則，編排文章次序的編者就成了接應(yīng)賓客入座的招待員了。
（有刪改）（1）本文批判的對象是什么？請簡要概括，不超過20個字。
答：以社會地位和知名度為衡文標準的名單學(xué)
（2）作者為什么說，“按名按資排列，對名作家來說是僭越，對無名作家來說是委屈”？
答：很多名作家的作品其實難副，名作家的草率之作不如無名作家的奮力之作；但編者一律將名作家作品排在無名作家之前
（3）第五段講述了《波斯胡指破鼉龍殼》的故事，用意是什么？
答：以波斯胡和編者相類比，引出兩點結(jié)論：文場也應(yīng)看貨排位，編者也有眼力要求。

13．人工智能贏了，人類該恐懼嗎？
劉慈欣    “AlphaGo”和李世石的圍棋大戰(zhàn)最終以4：1落幕?！摆A了!正如我們登上了月球?！碑敗癆lphaGo”在首場“人機圍棋大戰(zhàn)”中擊敗韓國著名棋手李世石九段后，“AlphaGo”創(chuàng)始人哈薩比斯第一時間在“推特”上如此寫道。伴隨人機大戰(zhàn)而起的，除了有關(guān)人類尊嚴的話題，就是對人工智能快速發(fā)展的恐懼。這種恐懼并非完全沒道理，但可能方向錯了。
    像科幻小說或電影描述的那樣，人工智能將“崛起”并最終統(tǒng)治人類，這是許多關(guān)心這一問題的人共有的恐懼。計算機剛出現(xiàn)不久，計算速度就遠比人快，現(xiàn)在人工智能在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類，也只是量變而非質(zhì)變，因為原本計算、檢索等就是其擅長領(lǐng)域。而在其他領(lǐng)域，人工智能進展十分緩慢。很多事人類做起來易如反掌，計算機卻基本上做不了，最明顯的是理解自然語言，目前計算機只能做到把語言抽出來和數(shù)據(jù)庫相匹配進行對應(yīng)式理解，對于復(fù)雜語言的理解，計算機也無能為力。此外，人類的直覺、想象力等能力，對目前的計算機來說非常困難。目前，包括“AlphaGo”在內(nèi)的弱人工智能，要想在智力上全面超越人類還遙不可及。
    強人工智能如真能出現(xiàn)，人類依然可以應(yīng)對。人工智能不可能強大到?jīng)]有弱點。人類也不可能預(yù)測不到某種級別的強人工智能即將出現(xiàn)，所以必然會在其出現(xiàn)之前采取一系列措施，譬如不讓它與外部世界有硬件上的連接或是斷絕所有能量供應(yīng)，讓其沒辦法生存等。再退一萬步，即便強人工智能最后自我生存下來，避免被人類消滅，人類也可能找到與之共存的方法，并不是一定會被其奴役，比如人機結(jié)合就是一個共存的途徑。
    人類要想抵達強人工智能階段，至少還面臨三道技術(shù)障礙，最終它們能不能被克服，目前仍不得而知。第一，我們對自身意識的產(chǎn)生、智力以及腦科學(xué)研究還處于初級階段。大腦神經(jīng)元數(shù)量就像銀河系的星星一樣有上千億個，每一個神經(jīng)元結(jié)構(gòu)都極其復(fù)雜。第二，目前計算機的性能提升速度很快，但使用的結(jié)構(gòu)與我們的大腦結(jié)構(gòu)完全不同。而對新結(jié)構(gòu)的計算機研究進展卻很緩慢。第三，更為傳統(tǒng)的障礙是現(xiàn)階段計算機總體計算容量還沒達到人腦的容量。
    其實，我們更應(yīng)擔憂的是人工智能將搶走人類的工作，而這種進程已經(jīng)開始。目前，電子商務(wù)中的選貨、付款等網(wǎng)絡(luò)銷售系統(tǒng)操作過程都需依賴人工智能。在可見的未來，更多的服務(wù)性行業(yè)、機械性的工作都將由人工智能替代，它可能讓我們的社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生很大改變。
    因此，現(xiàn)在也到了需要考慮人類與人工智能關(guān)系的時刻?，F(xiàn)在看來，人工智能和人類兼具伙伴、朋友和競爭對手的關(guān)系。核能最初作為恐怖武器曾可能毀滅世界，但最后還是人類的理性戰(zhàn)勝了瘋狂，現(xiàn)在核能基本被關(guān)到籠子中，成為了人類伙伴。人工智能也是這樣，發(fā)展人工智能肯定面臨風險，但任何技術(shù)發(fā)展都面臨風險，人類不會因此而不去發(fā)展。人工智能是人類文明發(fā)展的希望，但發(fā)展過程中如果有危險，那我們必須共同去面對，并努力消除它。
（選自2016年3月《環(huán)球時報》，有刪改）
【鏈接一】
    人類水平的人工智能被稱為強人工智能。我們目前能看到的人工智能被稱為弱人工智能，主流科研集中在此。如果人工智能研究者最終設(shè)法跨越實現(xiàn)了強人工智能，那結(jié)果應(yīng)該不是一臺僅能匹敵人類智力水平的計算機。強人工智能最終會被用來引導(dǎo)自己的智力發(fā)展，它會專注于提高自己的設(shè)計，重新改寫自身軟件，使用進化技術(shù)來創(chuàng)建、測試和優(yōu)化改進其設(shè)計，這將帶來迭代過程，每次修改后系統(tǒng)都將變得更聰明能干。隨著循環(huán)不斷加快，最終的結(jié)果將產(chǎn)生智能爆炸，很可能最終產(chǎn)生一臺比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機器。
（節(jié)選自2016年3月《三聯(lián)生活周刊》）
【鏈接二】
    人工智能領(lǐng)域有一個悖論，叫作莫拉維克悖論。對人工智能而言，高層次的推理幾乎不需要計算，但低層次的感覺運動技能則需要大量的計算。這就導(dǎo)致一些對于人類來說非常困難的任務(wù)，例如精密點焊機等，對于機器人來說非常簡單；而很多對于人類來說非常簡單的任務(wù)，例如清理餐桌等，對于機器人來說卻非常困難。這應(yīng)了圖靈獎得主、計算機科學(xué)家唐納德•克努特的話：“目前，人工智能在所有需要‘思考’的領(lǐng)域中成功了，但是卻在人和動物‘不思考’的領(lǐng)域中失敗了，‘不思考’比‘思考’在某種程度上更難?！?br />（摘自網(wǎng)絡(luò)，有刪改）
【鏈接三】
    1997年，IBM公司制造的著名的“深藍”計算機在一場國際象棋比賽中擊敗了世界國際象棋冠軍蓋瑞•卡斯帕羅夫。“深藍”的運算速度是人腦的幾百萬倍，它就像一臺計算器，會算算術(shù)但毫不理解什么是數(shù)學(xué)。前不久，谷歌公司開發(fā)的一款圍棋程序“AlphaGo”以4：1戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石?！癆lphaGo”的表現(xiàn)則完全讓人看不出是電腦在下棋，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行“深度學(xué)習(xí)”?！吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機制來學(xué)習(xí)、判斷、決策。
（摘自網(wǎng)絡(luò)，有刪改）
（1）下列說法不符合文意，請指出并簡述理由。
①人類要想抵達強人工智能，至少面臨三道技術(shù)障礙，主流科研都集中在此。
②“深藍”擊敗了世界國際象棋冠軍，它的運算速度是人腦的幾百萬倍，所以它比人類聰明。
（2）簡要分析第一段中“贏了!正如我們登上了月球?！币痪涞谋磉_作用。
（3）根據(jù)全文內(nèi)容，概括作者所要表達的思想觀點。
（4）“AlphaGo”和李世石的機人大戰(zhàn)最終以4：1落幕，這個結(jié)局引起了許多人的關(guān)注。你會如何評價4：1的這個結(jié)果呢？請結(jié)合文章和三個鏈接材料談?wù)勀愕囊娊狻?