13．人工智能贏了，人類該恐懼嗎？
劉慈欣    “AlphaGo”和李世石的圍棋大戰(zhàn)最終以4：1落幕?！摆A了!正如我們登上了月球。”當“AlphaGo”在首場“人機圍棋大戰(zhàn)”中擊敗韓國著名棋手李世石九段后，“AlphaGo”創(chuàng)始人哈薩比斯第一時間在“推特”上如此寫道。伴隨人機大戰(zhàn)而起的，除了有關人類尊嚴的話題，就是對人工智能快速發(fā)展的恐懼。這種恐懼并非完全沒道理，但可能方向錯了。
    像科幻小說或電影描述的那樣，人工智能將“崛起”并最終統(tǒng)治人類，這是許多關心這一問題的人共有的恐懼。計算機剛出現(xiàn)不久，計算速度就遠比人快，現(xiàn)在人工智能在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類，也只是量變而非質變，因為原本計算、檢索等就是其擅長領域。而在其他領域，人工智能進展十分緩慢。很多事人類做起來易如反掌，計算機卻基本上做不了，最明顯的是理解自然語言，目前計算機只能做到把語言抽出來和數(shù)據(jù)庫相匹配進行對應式理解，對于復雜語言的理解，計算機也無能為力。此外，人類的直覺、想象力等能力，對目前的計算機來說非常困難。目前，包括“AlphaGo”在內的弱人工智能，要想在智力上全面超越人類還遙不可及。
    強人工智能如真能出現(xiàn)，人類依然可以應對。人工智能不可能強大到?jīng)]有弱點。人類也不可能預測不到某種級別的強人工智能即將出現(xiàn)，所以必然會在其出現(xiàn)之前采取一系列措施，譬如不讓它與外部世界有硬件上的連接或是斷絕所有能量供應，讓其沒辦法生存等。再退一萬步，即便強人工智能最后自我生存下來，避免被人類消滅，人類也可能找到與之共存的方法，并不是一定會被其奴役，比如人機結合就是一個共存的途徑。
    人類要想抵達強人工智能階段，至少還面臨三道技術障礙，最終它們能不能被克服，目前仍不得而知。第一，我們對自身意識的產(chǎn)生、智力以及腦科學研究還處于初級階段。大腦神經(jīng)元數(shù)量就像銀河系的星星一樣有上千億個，每一個神經(jīng)元結構都極其復雜。第二，目前計算機的性能提升速度很快，但使用的結構與我們的大腦結構完全不同。而對新結構的計算機研究進展卻很緩慢。第三，更為傳統(tǒng)的障礙是現(xiàn)階段計算機總體計算容量還沒達到人腦的容量。
    其實，我們更應擔憂的是人工智能將搶走人類的工作，而這種進程已經(jīng)開始。目前，電子商務中的選貨、付款等網(wǎng)絡銷售系統(tǒng)操作過程都需依賴人工智能。在可見的未來，更多的服務性行業(yè)、機械性的工作都將由人工智能替代，它可能讓我們的社會結構產(chǎn)生很大改變。
    因此，現(xiàn)在也到了需要考慮人類與人工智能關系的時刻?，F(xiàn)在看來，人工智能和人類兼具伙伴、朋友和競爭對手的關系。核能最初作為恐怖武器曾可能毀滅世界，但最后還是人類的理性戰(zhàn)勝了瘋狂，現(xiàn)在核能基本被關到籠子中，成為了人類伙伴。人工智能也是這樣，發(fā)展人工智能肯定面臨風險，但任何技術發(fā)展都面臨風險，人類不會因此而不去發(fā)展。人工智能是人類文明發(fā)展的希望，但發(fā)展過程中如果有危險，那我們必須共同去面對，并努力消除它。
（選自2016年3月《環(huán)球時報》，有刪改）
【鏈接一】
    人類水平的人工智能被稱為強人工智能。我們目前能看到的人工智能被稱為弱人工智能，主流科研集中在此。如果人工智能研究者最終設法跨越實現(xiàn)了強人工智能，那結果應該不是一臺僅能匹敵人類智力水平的計算機。強人工智能最終會被用來引導自己的智力發(fā)展，它會專注于提高自己的設計，重新改寫自身軟件，使用進化技術來創(chuàng)建、測試和優(yōu)化改進其設計，這將帶來迭代過程，每次修改后系統(tǒng)都將變得更聰明能干。隨著循環(huán)不斷加快，最終的結果將產(chǎn)生智能爆炸，很可能最終產(chǎn)生一臺比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機器。
（節(jié)選自2016年3月《三聯(lián)生活周刊》）
【鏈接二】
    人工智能領域有一個悖論，叫作莫拉維克悖論。對人工智能而言，高層次的推理幾乎不需要計算，但低層次的感覺運動技能則需要大量的計算。這就導致一些對于人類來說非常困難的任務，例如精密點焊機等，對于機器人來說非常簡單；而很多對于人類來說非常簡單的任務，例如清理餐桌等，對于機器人來說卻非常困難。這應了圖靈獎得主、計算機科學家唐納德•克努特的話：“目前，人工智能在所有需要‘思考’的領域中成功了，但是卻在人和動物‘不思考’的領域中失敗了，‘不思考’比‘思考’在某種程度上更難。”
（摘自網(wǎng)絡，有刪改）
【鏈接三】
    1997年，IBM公司制造的著名的“深藍”計算機在一場國際象棋比賽中擊敗了世界國際象棋冠軍蓋瑞•卡斯帕羅夫?！吧钏{”的運算速度是人腦的幾百萬倍，它就像一臺計算器，會算算術但毫不理解什么是數(shù)學。前不久，谷歌公司開發(fā)的一款圍棋程序“AlphaGo”以4：1戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石?！癆lphaGo”的表現(xiàn)則完全讓人看不出是電腦在下棋，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行“深度學習”?！吧疃葘W習”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。
（摘自網(wǎng)絡，有刪改）
（1）下列說法不符合文意，請指出并簡述理由。
①人類要想抵達強人工智能，至少面臨三道技術障礙，主流科研都集中在此。
②“深藍”擊敗了世界國際象棋冠軍，它的運算速度是人腦的幾百萬倍，所以它比人類聰明。
（2）簡要分析第一段中“贏了!正如我們登上了月球?！币痪涞谋磉_作用。
（3）根據(jù)全文內容，概括作者所要表達的思想觀點。
（4）“AlphaGo”和李世石的機人大戰(zhàn)最終以4：1落幕，這個結局引起了許多人的關注。你會如何評價4：1的這個結果呢？請結合文章和三個鏈接材料談談你的見解。