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為了解高二年級學(xué)生的某次數(shù)學(xué)成績.抽取某班60名學(xué)生的成績.將所得數(shù)據(jù)整理后.畫出其頻率分布直方圖.已知從左到右各長方形高的比為2:3:5:6:3:1.則該班此次分?jǐn)?shù) 在之間的學(xué)生人數(shù)是 A. 33人 B. 27人 C. 24人 D. 32人 【查看更多】

 

題目列表(包括答案和解析)

某校高二年級的一次數(shù)學(xué)考試中，為了分析學(xué)生的得分情況，隨機(jī)抽取M名同學(xué)的成績，數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計表如下：
分組 頻數(shù) 頻率 頻率/組距
（40，50] 2 0.02 0.002
（50，60] 4 0.04 0.004
（60，70] 11 0.11 0.011
（70，80] 38 0.38 0.038
（80，90] m n p
（90，100] 11 0.11 0.011
合計 M N P
（1）求出表中M，n的值；
（2）根據(jù)上表，請在給出的坐標(biāo)系（見答題紙）中畫出頻率分布直方圖；
（3）為了了解某些同學(xué)在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中存在的問題，現(xiàn)從樣本中分?jǐn)?shù)在（40，60]中的6位同學(xué)中任意抽取2人進(jìn)行調(diào)查，求分?jǐn)?shù)在（40，50]和（50，60]中各有一人的概率．

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某校高二年級有500名學(xué)生，為了了解數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)情況，現(xiàn)從中隨機(jī)抽出若干名學(xué)生在一次測試中的數(shù)學(xué)成績，制成如下頻率分布表：
分組頻數(shù)頻率
[85，95）①②
[95，105）0.050
[105，115）0.200
[115，125）120.300
[125，135）0.275
[135，145）4③
[145，155]0.050
合計④
（1）根據(jù)上面圖表，推出①②③④處的數(shù)值分別為________，________，________，________；
（2）在所給的坐標(biāo)系中畫出區(qū)間[85，155]上的頻率分布直方圖；
（3）假定125分及其以上為優(yōu)秀，根據(jù)抽樣結(jié)果估計高二年級這次數(shù)學(xué)測試的優(yōu)秀人數(shù)．

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某校高二年級有500名學(xué)生，為了了解數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)情況，現(xiàn)從中隨機(jī)抽出若干名學(xué)生在一次測試中的數(shù)學(xué)成績，制成如下頻率分布表：

(1)根據(jù)上面圖表，①②③④處的數(shù)值分別為________、________、________、________；

(2)在所給的坐標(biāo)系中畫出[85，155]的頻率分布直方圖；

(3)根據(jù)題中信息估計總體平均數(shù)，并估計總體落在[129，155]中的頻率．

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某校高三年級一次數(shù)學(xué)考試之后,為了解學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況, 隨機(jī)抽取名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績, 制成下表所示的頻率分布表．
(1)求，，的值;
(2)若從第三, 四, 五組中用分層抽樣方法抽取6名學(xué)生，并在這6名學(xué)生中隨機(jī)抽取2名與張老師面談，求第三組中至少有名學(xué)生與張老師面談的概率．
組號
 分組
頻數(shù)
頻率
第一組



第二組


 
第三組



第四組



第五組



合計


 

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某校為了解高二學(xué)生、兩個學(xué)科學(xué)習(xí)成績的合格情況是否有關(guān), 隨機(jī)抽取了該年級一次期末考試、兩個學(xué)科的合格人數(shù)與不合格人數(shù)，得到以下22列聯(lián)表:

 

學(xué)科合格人數(shù)

學(xué)科不合格人數(shù)

合計

學(xué)科合格人數(shù)

40

20

60

學(xué)科不合格人數(shù)

20

30

50

合計

60

50

110

（1）據(jù)此表格資料，你認(rèn)為有多大把握認(rèn)為“學(xué)科合格”與“學(xué)科合格”有關(guān)；

（2）從“學(xué)科合格”的學(xué)生中任意抽取2人，記被抽取的2名學(xué)生中“學(xué)科合格”的人數(shù)為，求的數(shù)學(xué)期望.

附公式與表：

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

 

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