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2.探求線性回歸系數(shù)的最佳估計值: 對于問題②.設(shè)有對觀測數(shù)據(jù).根據(jù)線性回歸模型.對于每一個.對應(yīng)的隨機誤差項.我們希望總誤差越小越好.即要使越小越好.所以.只要求出使取得最小值時的.值作為.的估計值.記為.. 注:這里的就是擬合直線上的點到點的距離. 用什么方法求.? 回憶“2.4線性回歸方程 P71“熱茶問題 中求.的方法:最小二乘法. 利用最小二乘法可以得到.的計算公式為 . 其中. 由此得到的直線就稱為這對數(shù)據(jù)的回歸直線.此直線方程即為線性回歸方程.其中.分別為.的估計值.稱為回歸截距.稱為回歸系數(shù).稱為回歸值. 在前面質(zhì)點運動的線性回歸方程中... 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

一臺機器由于使用時間較長,生產(chǎn)的零件有一些會有缺損.按不同轉(zhuǎn)速生產(chǎn)出來的零件有缺損的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下:
轉(zhuǎn)速x(轉(zhuǎn)/s) 18 16 14 12
每小時生產(chǎn)有缺損零件數(shù)y(件) 11 9 7 5
(Ⅰ)作出散點圖;
(Ⅱ)如果y與x線性相關(guān),求出回歸方程;
(Ⅲ)如果實際生產(chǎn)中,允許每小時的產(chǎn)品中有缺損的零件最多為8個,那么機器運轉(zhuǎn)速度應(yīng)控制在什么范圍內(nèi)?
用最小二乘法求線性回歸方程的系數(shù)公式:
b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n(
.
x
)
2
a=
.
y
-b
.
x

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以下有關(guān)線性回歸分析的說法不正確的是( 。
A、通過小二乘法得到的線性回歸直線經(jīng)過樣本的中心(
.
x
.
y
B、用最小二乘法求回歸直線方程,是尋求使
n
i=1
(yi-bxi-a)2
最小的a,b的值
C、相關(guān)系數(shù)r越小,表明兩個變量相關(guān)性越弱
D、R2=1-
n
i=1
(yi-
yi
)2
n
i=1
(yi-
.
y
)2
越接近1,表明回歸的效果越好

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一臺機器使用的時間較長,但還可以使用,它按不同的轉(zhuǎn)速生產(chǎn)出來的某機械零件有一些會有缺點,每小時生產(chǎn)有缺點零件的多少,隨機器的運轉(zhuǎn)的速度而變化,下面為抽樣試驗的結(jié)果:當(dāng)轉(zhuǎn)速x是16,14,12,8時,每小時生產(chǎn)有缺點的零件數(shù)y分別是11,9,8,5
(1)如果y對x有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程;
(2)若實際生產(chǎn)中,允許每小時的產(chǎn)品中有缺點的零件最多為10個,那么機器的運轉(zhuǎn)速度應(yīng)控制在什么范圍內(nèi)?(精確到0.0001)參考公式:線性回歸方程的系數(shù)公式:
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n(
.
x
)
2
a
=
.
y
-
b
.
x
  

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以下有關(guān)線性回歸分析的說法不正確的是

A.通過最小二乘法得到的線性回歸直線經(jīng)過樣本的中心

B.用最小二乘法求回歸直線方程,是尋求使最小的a,b的值

C.相關(guān)系數(shù)r越小,表明兩個變量相關(guān)性越弱

D.越接近1,表明回歸的效果越好

 

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一臺機器使用的時候較長,但還可以使用,它按不同的轉(zhuǎn)速生產(chǎn)出來的某機械零件有一些會有缺點,每小時生產(chǎn)有缺點零件的多少,隨機器的運轉(zhuǎn)的速度而變化,下表為抽樣試驗的結(jié)果:

轉(zhuǎn)速χ(轉(zhuǎn)/秒)

16

14

12

8

每小時生產(chǎn)有缺點的零件數(shù)y(件)

11

9

8

5

 

 

 

(1)畫出散點圖,并通過散點圖確定變量y對χ是否線性相關(guān);

(2)如果y對χ有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程;

(3)若實際生產(chǎn)中,允許每小時的產(chǎn)品中有缺點的零件最多為10個,那么機器的運轉(zhuǎn)速度應(yīng)控制在什么范圍內(nèi)?(精確到0.0001)

參考公式:線性回歸方程的系數(shù)公式:

 

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