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2.用最小二乘估計方法計算得到的使函數(shù)達到最小 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

一家保險公司調(diào)查其總公司營業(yè)部的加班程度,收集了10周中每周加班工作時間y(小時)與簽發(fā)新保單數(shù)目x的數(shù)據(jù)如下表,則用最小二乘估計求出的回歸直線方程是___________.

x

825

215

1 070

550

480

920

1 350

325

670

1 215

y

3.5

1.0

4.0

2.0

1.0

3.0

4.5

1.5

3.0

5.0

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(1)一家保險公司調(diào)查其總公司營業(yè)部的加班程度,收集了10周中每周加班工作時間y(小時)與簽發(fā)新保單數(shù)目x的數(shù)據(jù)如下表,則用最小二乘估計求出的回歸直線方程是    =0.1181+0.003585x            .

x

825

215

1070

550

480

920

1350

325

670

1215

y

3.5

1.0

4.0

2.0

1.0

3.0

4.5

1.5

3.0

5.0

(2)上題中,每周加班時間y與簽發(fā)新保單數(shù)目x之間的相關系數(shù)    ,查表得到的相關系數(shù)臨界值r0.05=          ,這說明題中求得的兩變量之間的回歸直線方程是          (有/無)意義的.

(3)上面題中,若該公司預計下周簽發(fā)新保單1000張,需要的加班時間的估計是           .

 

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以下是收集到的新房屋的銷售價格y和房屋的大小x的數(shù)據(jù):

房屋大小(m2)

115

110

80

135

105

銷售價格(萬元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)畫出數(shù)據(jù)的散點圖;

(2)用最小二乘估計求線性回歸方程,并在散點圖中加上回歸直線;

(3)計算殘差平方和、總偏差平方和及相關指數(shù)R2,并指出預報變量的變化在多大程度上與解釋變量有關?在多大程度上與殘差變量有關?

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以下是收集到的新房屋的銷售價格y和房屋的大小x的數(shù)據(jù).

房屋大小/m2

115

110

80

135

105

銷售價格/萬元

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)畫出數(shù)據(jù)的散點圖;

(2)用最小二乘估計求線性回歸方程;

(3)求相關系數(shù)r,并作出評價.

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下面是上海市統(tǒng)計局提供的主要年份的研究生人數(shù)情況.

(1)畫出獲碩士學位人數(shù)和獲博士學位人數(shù)之間的散點圖.

(2)上面的二者之間是否是線性相關的?如果是,請用最小二乘估計求出博士學位人數(shù)關于碩士學位人數(shù)的線性回歸方程.

(3)如果2005年獲碩士學位人數(shù)為10000人,請估計獲博士學位的人數(shù).

(4)如果碩士研究生的在讀時間為3年,當年獲碩士學位的人數(shù)與第三年后獲博士學位的人數(shù)之間應當有一個什么關系?請畫出散點圖,如果成線性關系,用最小二乘法給出線性回歸方程.

(5)比較(4)中的回歸方程與(2)中的回歸方程之間的差異,你認為哪個方程更具有代表性?

(6)請試著分析其他數(shù)據(jù)之間的關系.

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