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8.水稻種子中70%的磷以植酸形式存在.植酸易同鐵.鈣等金屬離子或蛋白質(zhì)結(jié)合排出體外.是多種動(dòng)物的抗?fàn)I養(yǎng)因子.同時(shí).排出的大量磷進(jìn)入水體易引起水華. (1)磷元素除了形成植酸外.還可以出現(xiàn)在下列 分子或結(jié)構(gòu)中. A.核糖 B.ATP C.核糖體 D.核膜 (2)種植蘆葦能有效抑制水華的發(fā)生.表明蘆葦與引起水華的藻類關(guān)系是 . (3)植酸酶可降解植酸.在谷物類飼料中添加植酸酶可提高飼料的 利用率. (4)酵母菌中植酸的活性較高.下圖是從不同類型酵母菌的發(fā)酵液中提取植酸酶的工藝流程. 據(jù)圖回答: ① 植酸酶 屬于分泌蛋白. ② 若植酸酶Ⅰ和Ⅱ的肽鏈組成不同.其差異體現(xiàn)在 . ③ 提純的植酸酶需做活性條件測(cè)定.右圖為測(cè)定結(jié)果. 圖中的自變量可為 , 因變量可以通過測(cè)定 來表示. (5)為從根本上解決水稻中的高植酸問題.可將植酸酶基因?qū)胨? 培育低植酸轉(zhuǎn)基因水稻品種.下圖是獲取植酸酶基因的流程. 據(jù)圖回答: ① 圖中基因組文庫 cDNA文庫. ② B過程需要的酶是 ,A.C過程中 使用同一種探針篩選含目的基因的菌株. ③ 目的基因Ⅰ和Ⅱ除從構(gòu)建的文庫中分離外.還可以分別利用圖中 . 和 為模板直接進(jìn)行PCR擴(kuò)增.該過程中所用酶的顯著特點(diǎn)是 . (6)已獲得的轉(zhuǎn)植酸酶基因水稻品系植酸含量低.但易感病.下圖為選育低植酸抗病水稻品種的過程.圖中兩對(duì)相對(duì)性形狀分別由兩對(duì)基因控制.并獨(dú)立遺傳. 采用上圖育種過程.需從 代開始篩選.經(jīng)篩選淘汰后.在選留的植株中低植酸抗病純合體所占的比例是 .選留植株多代自交.經(jīng)篩選可獲得低植酸抗病性狀穩(wěn)定的品性. 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

(本小題滿分14分)某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發(fā)芽數(shù)(顆)

23

25

30

26

16

該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).

(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;

(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;

(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? (參考公式)     

 

 

 

 

 

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(本小題滿分12分)

       某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

日     期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差x(°C)

10

11

13

12

8

發(fā)芽數(shù)y(顆)

23

25

30

26

16

        該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).

   (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;

   (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;

   (3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

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(本小題滿分13分)網(wǎng)

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發(fā)芽數(shù)(顆)

23

25

30

26

16

該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。高考資源網(wǎng)

(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;高考資源網(wǎng)

(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;高考資源網(wǎng)

(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?高考資源網(wǎng)

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(本小題滿分12分)高考資源網(wǎng)某農(nóng)科所對(duì)冬季大棚內(nèi)晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了2010年1月1日至2010年1月5日的每天大棚內(nèi)晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

日    期

1月1日

1月2日

1月3日

1月4日

1月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發(fā)芽數(shù)(顆)

23

24

30

27

16

該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。高考資源網(wǎng)

(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;高考資源網(wǎng)

(2)若選取的是2010年1月1日與2010年1月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)2010年1月2日至2010年1月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;高考資源網(wǎng)

(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?高考資源網(wǎng)

(參考數(shù)據(jù):;;;)

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農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽量之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每月100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x(°C) 10 11 13 12 8
發(fā)芽數(shù)x(顆) 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,在對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查.
(Ⅰ)若選取的是12月1日語12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
y
=bx+a;
(Ⅱ)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性方程是可靠地,試問(Ⅰ)中所得到的線性方程是否可靠?
參考公式:
b
=
 
 
xiyi-n
.
x
.
y
 
 
x
2
i
-n
.
x2
,
a
=
.
y
-
b
.
x

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